销售助理
客户研究、会前准备、会议纪要、跟进建议和沟通草稿。
岗位清晰任务范围、输入输出和责任边界明确
知识可靠基于企业资料回答并保留来源
工具可用连接表格、系统、消息与工作流
结果可控权限、审核、日志与质量指标可管理
Six-Layer Design真正能工作的AI，
真正能工作的AI，
必须同时设计六层。
只写一段提示词，无法支撑长期稳定的岗位工作。我们把AI员工当作一个需要培训、授权、协同与考核的新角色来设计。
01
岗位与任务明确做什么、不做什么，以及什么结果算完成。
02
知识与工具接入企业资料、业务系统和必要的数据能力。
03
权限与考核设置人工复核、异常升级、日志留痕和质量指标。
Role Scenarios从高频、重复、
从高频、重复、
有标准的岗位开始。
首个AI员工应当能快速获得反馈，且失败风险可控。
客服助手
知识检索、问题分类、回复建议、工单整理和异常升级。
运营助理
资料汇总、任务提醒、日报周报、内容整理和流程推动。
人事助手
制度问答、岗位资料、面试摘要、入职指引与员工服务。
数据分析助手
指标查询、异常解释、图表摘要和经营问题追踪。
企业知识助手
统一检索内部资料，提供带依据、受权限控制的答案。
Build & Launch像培养员工一样，
像培养员工一样，
让AI逐步上岗。
先辅助、再协同、后自动；每一步都保留明确的人类责任人。
01
岗位诊断
确认任务量、标准度与预期价值。
02
知识准备
整理资料、案例、规则与答案口径。
03
原型训练
搭建任务链路并用真实样本测试。
04
小组试用
收集错误、边界和使用体验反馈。
05
上线考核
持续追踪采用率、质量与业务结果。
先为一个岗位，增加一位可靠助手。
告诉我们团队最耗时的一类工作，我们会判断它是否适合成为第一个AI员工。