业务诊断
访谈管理层与一线角色，识别高频问题、增长机会、重复劳动和风险点。交付：问题地图与候选场景清单。
业务负责人参与需求不能只交给技术部门定义
真实样本验证用日常任务而不是演示数据测试
小范围试点控制风险并快速获得使用反馈
以采用率验收上线之外，更关注团队是否持续使用
Five Steps中小企业 AI
中小企业 AI
落地五步法
每一步都明确参与角色、主要工作、交付物与进入下一阶段的条件。
流程与数据
梳理角色、规则、表单、数据来源、系统接口和权限边界。交付：现状流程与数据准备清单。
方案与原型
设计人机协作、AI员工、工作流和业务界面，并用真实样本测试。交付：可操作原型与验收指标。
试点上线
选择小组或单一场景运行，记录质量、效率、异常和使用反馈。交付：试点系统、培训与结果报告。
培训与优化
建立使用机制、责任人、日志和复盘节奏，将成熟能力复制到更多岗位。交付：运营手册与扩展路线。
阶段验收机制
只有价值、质量、风险和采用率达到约定条件，才进入下一阶段，避免盲目扩大投入。
Acceptance Standard
不是“能运行”就算成功。
用四类指标共同判断：业务结果、输出质量、使用采用和运行风险。
业务结果
效率、成本、转化、周期、质量或风险是否发生可衡量改善。
输出质量
正确率、一致性、完整性和异常处理是否达到使用要求。
团队采用
目标角色是否愿意持续使用，流程是否真正进入日常工作。
权限与风险
敏感信息、操作权限、人工审核和日志留痕是否可控。
责任机制
业务负责人、维护者和异常升级路径是否清晰。
复制条件
方案是否形成模板，可以扩展到更多岗位、部门或业务线。
Collaboration我们负责搭建，
我们负责搭建，
客户团队共同把它用起来。
AI项目失败往往不是技术问题，而是业务责任不清、数据无人维护、使用者没有参与。项目从第一天就让关键角色进入共创与试用。
B
业务负责人确认目标、优先级、资源与最终验收。
U
关键使用者提供真实样本、验证流程并反馈使用体验。
F
蜂脉交付团队负责诊断、设计、搭建、培训和持续优化。
先用90天，证明一个场景的价值。
从业务问题、数据条件和团队准备度开始，判断第一阶段最适合做什么。