FEISHU + AI APPLICATIONS

不是再做一张表,
而是构建会工作的应用。

以飞书协作、多维表格、流程与知识能力为底座,加入 AI 的理解、生成、判断与自动执行,把分散的信息连接成真正可持续运行的业务系统。

A SHORT INTRODUCTION

先用一句话
理解飞书。

飞书不仅是沟通工具,也可以通过多维表格、低代码、知识库、审批、自动化和数据看板承载业务。蜂脉智联所做的,是在这些平台能力之上梳理数据、流程与角色,再把 AI 放进真正需要理解、判断和生成的环节。

协作入口业务数据流程权限知识沉淀AI 与分析
FROM BASE TO AI APPLICATION

传统多维表格,
如何升级成 AI 应用。

多维表格解决“数据放在哪里”,AI 应用进一步解决“信息如何被理解、下一步做什么、谁来执行以及管理者如何及时看见”。

传统做法

记录、筛选、提醒

  • 依赖人工录入和整理
  • 规则固定,异常仍靠人判断
  • 会议、聊天和文档难以进入业务流程
  • 看板展示结果,却很少解释原因
飞书 + AI

理解、判断、生成、执行

  • 从语音、文档、图片和对话提取结构化信息
  • 自动分类、总结、生成建议并触发流程
  • 把知识、任务、审批和消息连接成闭环
  • 对经营指标给出异常说明和行动线索
APPLICATION MAP

六类业务场景,
从一个高价值问题开始。

以下是基于飞书公开能力规划的应用蓝图,不等同于已交付客户案例。每个分类页都给出传统做法、AI 升级方式、应用模块与实施边界。

COMMON ARCHITECTURE

每个应用背后,
都是同一条行动闭环。

页面不是功能清单。我们会先确定业务对象、权限和触发条件,再决定 AI 应该进入哪一步。

01

信息进入

表单、消息、文档、语音、图片、外部系统。

02

数据与权限

业务对象、关联关系、角色权限与审计边界。

03

AI 处理

提取、分类、总结、生成、问答与辅助判断。

04

流程执行

任务、审批、通知、派工、升级与人工复核。

05

分析改进

指标看板、异常解释、复盘和知识持续更新。

说明:实际功能取决于飞书版本、权限、开放接口、企业数据质量和第三方系统条件。涉及敏感信息或关键决策时,必须保留明确权限、人工复核和审计机制。

先选一个最值得改变的场景。

不用一次规划所有系统。告诉我们当前最耗时、最容易出错或最依赖关键人的环节,我们会先判断它是否适合用飞书 + AI 重构。

联系我,请留言 →